متعدد المستأجرين من اليوم الأول
المستأجرون معزولون في Postgres على مستوى الصف. لا توجد استعلامات عابرة بين المستأجرين.
Intelligence, Orchestrated.
منصة أتمتة SEO/AEO متعددة المستأجرين. تسحب البيانات، تقرر إيش آمن تصلحه، تصلحه، وتطلب إذنك للباقي.
تسحب بيانات الكلمات المفتاحية والترتيب وروابط الـ backlinks والمحتوى بجدول زمني. تشغّل audits على SEO والمحتوى لكل صفحة في كل tenant. تقيّم النتائج بحسب قواعد وبوّابات صلة بالعلامة. الإصلاحات التقنية الآمنة (روابط مكسورة، canonicals مكررة، حقن schema) تتطبق تلقائياً. أي شي يخصّ الأسعار أو المحتوى العام أو صفحات الإيراد يدخل قائمة انتظار للموافقة البشرية. التواصل مع نطاقات عالية السلطة يكتشف تلقائياً، يصاغ بلغتين، ويدخل القائمة للإرسال.
قبل النظام: فريق التسويق يدير عدة مواقع وكان ينسخ بيانات SEO من ثلاث جهات إلى Excel، يلاحظ التكرار والروابط المكسورة بعد أسابيع، يكتب إيميلات التواصل واحد واحد، يعتمد نفس الإصلاحات الصغيرة مئات المرات، ويرفع تقارير "هل نتقدم؟" بدون بيانات. بعد النظام: ~50 تشغيل pipeline يومياً عبر مستأجرَين فعليَّين، 24 نوع تغيير (12 تلقائي، 12 يحتاج اعتماد)، 70+ مسودة تواصل لكل دورة تحديث، disavow أسبوعي تلقائي للروابط المسيئة.
Celery workers تسحب من DataForSEO وGoogle Search Console وGA4 وSerper وWordPress REST وLighthouse بجداول لكل مستأجر.
لكل URL: تتبع الترتيب، audit للمحتوى (محتوى ضعيف، تكرار كلمات، schema ناقصة)، audit تقني (canonicals، redirects، indexation). كل اكتشاف ياخذ نوع ودرجة ثقة.
قبل القائمة أو التنفيذ: تصنيف النوع ← بوّابة عامة ← حارس money-page ← بوّابة 3 إشارات (هبوط ترتيب + انخفاض زيارات + ربح منافس). فقط الاقتراحات اللي تعدّي الكل تمر.
12 نوع تغيير يتطبق تلقائياً عبر WordPress REST (إصلاح روابط مكسورة، canonical، حقن schema). 12 نوع يدخل قائمة التغييرات مع diff واضح للاعتماد.
الأهداف عالية السلطة تكتشف من backlinks المنافسين. المسودات تتولد تلقائياً بالإنجليزي والعربي. الروابط المسيئة تفحص أسبوعياً وملف disavow بصيغة Google يتولد تلقائياً ليرفعه المسؤول.
مستأجرون فعليون
2
تشغيلات pipeline
~50 يومياً
أنواع التغيير
24 (12 تلقائي، 12 اعتماد)
مسودات التواصل
70+ لكل دورة
حد إنفاق LLM
60 دولار شهرياً
تشغيلات فاشلة آخر 24 ساعة
0
هذه ليست تصاميم. كل صورة من النظام الشغّال في الإنتاج.
لأي شخص يقيّم النظام من جانب الهندسة: لماذا اختيرت هذي القرارات وما البدائل.
المستأجرون معزولون في Postgres على مستوى الصف. لا توجد استعلامات عابرة بين المستأجرين.
التطبيق التلقائي فقط للتغييرات بدون مخاطر تراجع. أي شي يمس محتوى حساس للترتيب يحتاج موافقة بشرية.
حدود إنفاق LLM يومية وشهرية لكل مستأجر. لما تنوصل، الـ pipeline يتوقف ويرسل تنبيه. ما في فواتير مفاجئة.
كل تطبيق تلقائي وكل اعتماد وكل رفض وكل تجاوز يتسجل بالفاعل. يغذي التقارير الأسبوعية والاسترداد من أي تغيير سيء.
الفحص أسبوعي وملف disavow يتولد، لكن البشري وحده يرفعه لـ Google. تكلفة disavow خاطئ أعلى من أتمتته.
شارك سير العمل والأنظمة الحالية. خلال 24 ساعة نرد بنطاق وKPIs وجدول وسعر بالريال السعودي.
ابدأ الآنمنصة أتمتة SEO/AEO متعددة المستأجرين. تسحب البيانات، تقرر إيش آمن تصلحه، تصلحه، وتطلب إذنك للباقي.
تسحب بيانات الكلمات المفتاحية والترتيب وروابط الـ backlinks والمحتوى بجدول زمني. تشغّل audits على SEO والمحتوى لكل صفحة في كل tenant. تقيّم النتائج بحسب قواعد وبوّابات صلة بالعلامة. الإصلاحات التقنية الآمنة (روابط مكسورة، canonicals مكررة، حقن schema) تتطبق تلقائياً. أي شي يخصّ الأسعار أو المحتوى العام أو صفحات الإيراد يدخل قائمة انتظار للموافقة البشرية. التواصل مع نطاقات عالية السلطة يكتشف تلقائياً، يصاغ بلغتين، ويدخل القائمة للإرسال.
قبل النظام: فريق التسويق يدير عدة مواقع وكان ينسخ بيانات SEO من ثلاث جهات إلى Excel، يلاحظ التكرار والروابط المكسورة بعد أسابيع، يكتب إيميلات التواصل واحد واحد، يعتمد نفس الإصلاحات الصغيرة مئات المرات، ويرفع تقارير "هل نتقدم؟" بدون بيانات. بعد النظام: ~50 تشغيل pipeline يومياً عبر مستأجرَين فعليَّين، 24 نوع تغيير (12 تلقائي، 12 يحتاج اعتماد)، 70+ مسودة تواصل لكل دورة تحديث، disavow أسبوعي تلقائي للروابط المسيئة.
Celery workers تسحب من DataForSEO وGoogle Search Console وGA4 وSerper وWordPress REST وLighthouse بجداول لكل مستأجر.
لكل URL: تتبع الترتيب، audit للمحتوى (محتوى ضعيف، تكرار كلمات، schema ناقصة)، audit تقني (canonicals، redirects، indexation). كل اكتشاف ياخذ نوع ودرجة ثقة.
قبل القائمة أو التنفيذ: تصنيف النوع ← بوّابة عامة ← حارس money-page ← بوّابة 3 إشارات (هبوط ترتيب + انخفاض زيارات + ربح منافس). فقط الاقتراحات اللي تعدّي الكل تمر.
12 نوع تغيير يتطبق تلقائياً عبر WordPress REST (إصلاح روابط مكسورة، canonical، حقن schema). 12 نوع يدخل قائمة التغييرات مع diff واضح للاعتماد.
الأهداف عالية السلطة تكتشف من backlinks المنافسين. المسودات تتولد تلقائياً بالإنجليزي والعربي. الروابط المسيئة تفحص أسبوعياً وملف disavow بصيغة Google يتولد تلقائياً ليرفعه المسؤول.
مستأجرون فعليون
2
تشغيلات pipeline
~50 يومياً
أنواع التغيير
24 (12 تلقائي، 12 اعتماد)
مسودات التواصل
70+ لكل دورة
حد إنفاق LLM
60 دولار شهرياً
تشغيلات فاشلة آخر 24 ساعة
0
هذه ليست تصاميم. كل صورة من النظام الشغّال في الإنتاج.
لأي شخص يقيّم النظام من جانب الهندسة: لماذا اختيرت هذي القرارات وما البدائل.
المستأجرون معزولون في Postgres على مستوى الصف. لا توجد استعلامات عابرة بين المستأجرين.
التطبيق التلقائي فقط للتغييرات بدون مخاطر تراجع. أي شي يمس محتوى حساس للترتيب يحتاج موافقة بشرية.
حدود إنفاق LLM يومية وشهرية لكل مستأجر. لما تنوصل، الـ pipeline يتوقف ويرسل تنبيه. ما في فواتير مفاجئة.
كل تطبيق تلقائي وكل اعتماد وكل رفض وكل تجاوز يتسجل بالفاعل. يغذي التقارير الأسبوعية والاسترداد من أي تغيير سيء.
الفحص أسبوعي وملف disavow يتولد، لكن البشري وحده يرفعه لـ Google. تكلفة disavow خاطئ أعلى من أتمتته.
شارك سير العمل والأنظمة الحالية. خلال 24 ساعة نرد بنطاق وKPIs وجدول وسعر بالريال السعودي.
ابدأ الآن